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Auf unserem Blog diskutieren wir Themen wie Künstliche Intelligenz, Knowledge Computing, IoT, Service 4.0, Wissensmanagement oder Kollaboration. Außerdem finden Sie hier Spannendes und Interessantes aus dem Hause Empolis. Sie interessieren sich für Beiträge, die sich mit dem gleichen Produkt oder dem gleichen Themengebiet beschäftigen? Dann klicken Sie einfach auf den Tag in der Themenübersicht und Sie erhalten alle Artikel angezeigt. Viel Spaß beim Lesen!

Unsere Themengebiete

Mustererkennung auf Patientendaten: Teil 1

Die Abrechnung in Krankenhäusern ist ein wichtiger, allerdings mühseliger und fehleranfälliger Prozess, da klinische Daten und Verwaltungsdaten in zunehmenden Mengen berücksichtigt werden müssen. So liegt es nahe, Maschinelles Lernen – häufig mit Künstlicher Intelligenz gleichgesetzt – zur Mustererkennung einzusetzen.

Künstliche Intelligenz im technischen Kundenservice

KI-basierte SaaS-Lösungen dienen im Service als zentrale Wissensplattform für Kunden, Servicetechniker, Support Agents, Vertriebsmitarbeiter, Partner oder technische Redaktionen und stellen ihnen die richtigen Produkt- und Serviceinformationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereit.

KI: Die dunkle Seite der Macht?

Auch ohne die Allmachtsfantasien der Science-Fiction-Maschinen hat die Künstliche Intelligenz schon heute eine dunkle Seite, die vielen noch völlig unbekannt ist.

Self-Service-Portale erfolgreich eingesetzt

Die meisten Kunden wollen ihre Probleme schneller gelöst bekommen, als es ein Kundencenter leisten kann. Dafür sind sie dann auch bereit, selbst etwas Zeit in die Recherche des Problems zu stecken. Self-Service-Portale können hier eine effiziente und kostengünstige Lösung sein.

Remote Support: Unkomplizierte Hilfe aus der Ferne

Heute erwartet jeder Kunde, dass sein akutes Problem umgehend beseitigt wird. Was tun, wenn der Experte mit dem passenden technischen Know-how nicht verfügbar ist? Remote Support bietet hier Abhilfe und realisiert kurze Reaktionszeiten und deutlich reduzierte Reisekosten.

Roboterarm mit Tablet im Vordergrund

Mit Wissenstransfer den Service verbessern

Wissenstransfer wird für Unternehmen immer wichtiger. Wissenstransfer-Tools sichert das Expertenwissen von Mitarbeitern und gibt dieses Wissen an neue Mitarbeiter weiter. Was ist Wissenstransfer und wie kann man Erfahrungswissen in Unternehmen nutzbar machen?

Künstliche Intelligenz: Denkverstärker für die Industrie

Durch die Digitalisierung und mithilfe der künstlichen Intelligenz entstehen jetzt Assistenzsysteme, die Menschen dabei helfen, mehr Informationen in kürzerer Zeit zu verarbeiten. Dies ist inzwischen eine absolut notwendige Hilfestellung für den Werker, weil unsere Welt immer digitaler, schneller und komplexer wird.

Service als Wettbewerbsfaktor

qualitativ die fortschrittlichsten Produkte auf den Markt bringen. Dieser Vorsprung ist inzwischen geschmolzen.  Daher müssen sich Unternehmen stärker auf ihre Kunden fokussieren und Services mit zusätzlichem Mehrwert anbieten, um im globalen Wettbewerb zu bestehen. 

Service ist das neue Marketing

Die Kunden werden dabei immer anspruchsvoller: Eine schnelle Reaktionszeit, Ansprechbarkeit rund um die Uhr. Daher prägen persönliche oder effiziente Kundenkommunikation, guter Service und zusätzliche Dienstleistungen das Kundenerlebnis und zahlen auf den Markenwert ein.

Warum Industrial Analytics in der Cloud

dustrial Analytics ist keine Zukunftsvision für eine Zeit hinter dem Horizont, sondern praktische Realität. Die hierzu benötigten Technologien und Algorithmen sowie Daten der Anlagen und Maschinen stehen häufig gut nutzbar zur Verfügung und müssen „nur“ noch sinnvoll ausgewertet und bewertet werden.

Wenn es funktioniert, ist es keine KI mehr

Der Hype um KI in Deutschland nimmt immer größere Züge an. Viele Menschen stellen sich dabei die Frage: Wird es tatsächlich eine Software mit eigenem Bewusstsein - eine künstliche Intelligenz - schon in naher Zukunft geben? Oder sind die Erfolgsmeldungen nur eine Erscheinung des aktuellen Hypes?

Healthcare Analytics in der Medizin

Was lässt sich mit Daten in der Medizin anstellen? Welche Erkenntnisse und möglicherweise Handlungsanweisungen könnte man ableiten? Wie lässt sich die Diagnose und Behandlung verbessern? Welche Rahmenbedingungen setzt der Datenschutz?

Case-based Reasoning: Was ist das eigentlich?

Case-based Reasoning ist die Technologie aus der künstlichen Intelligenz, die einem System die Fähigkeit verleiht, genau dieses Verhalten nachzubilden. Wie ein Mensch wendet CBR bereits vorhandene, ähnliche Lösungen auf neue Situationen an.

Deep Learning: Was ist das eigentlich?

Deep Learning ermöglicht Durchbrüche auf allen Feldern der künstlichen Intelligenz. Egal, ob es sich dabei um Bilderkennung, das Verstehen von Sprache, maschinelle Übersetzung oder das autonome Fahren handelt. Aber was steckt eigentlich dahinter? Und wann ergibt die Verwendung von Deep Learning Sinn?

Web Mining: Was ist das eigentlich?

Im Internet, oder spezieller dem World Wide Web, stehen frei zugängliche Informationen im Überfluss zur Verfügung. Um diese nutzbar zu machen, benötigt man Web Mining.

Text Mining – oder einfach Spaß haben

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur in aller Munde, sie ist cool und bringt Spaß. Wir stecken einfach jede Menge Daten in einen geeignet konfigurierten Computer, starten die Analyse und bekommen ungeahnte Zusammenhänge in den schönsten Farben visualisiert.

Big Data Analytics in der Finanzindustrie

Die Finanzwelt ist ein dankbares Anwendungsgebiet für Data Engineers und ihre mächtigen Algorithmen: Zahlengetrieben, Prozesse, die seit Dekaden IT-gestützt ablaufen und Unmengen an historischen Daten bereitstellen und ein definiertes Set an KPIs, gegen die die guten von den bösen, die gewinnbringenden von den verlustbehafteten Verträgen unterschieden werden können.