ehealth

Mustererkennung auf Patientendaten: Teil 2

Nach der methodischen Einführung der Mustererkennung möchten wir im zweiten Teil das Prinzip der Empfehlungen mit Erklärungen erläutern.

Mustererkennung auf Patientendaten: Teil 1

Die Abrechnung in Krankenhäusern ist ein wichtiger, allerdings auch fehleranfälliger Prozess, da klinische Daten und Verwaltungsdaten in zunehmenden Mengen berücksichtigt werden müssen. So liegt es nahe, Maschinelles Lernen zur Mustererkennung einzusetzen.

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eHealth Symposium Südwest

Digitale Lösungen als Katalysatoren für ein Gesundheitssystem 4.0 - Welche Wege gehen wir?

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Healthcare Analytics in der Medizin

Was lässt sich mit Daten in der Medizin anstellen? Welche Erkenntnisse und möglicherweise Handlungsanweisungen könnte man ableiten? Wie lässt sich die Diagnose und Behandlung verbessern? Welche Rahmenbedingungen setzt der Datenschutz?