Für Wissensarbeiter, Knowledge Engineers und Redakteure, die den nächsten Schritt in Richtung Effizienz und Innovation gehen wollen, bietet Generative AI (GenAI) unglaubliche Möglichkeiten.
Mit Generative AI komplexe Fragen einfach beantworten
Generative AI allein dient nur zum Small Talk und sollte nirgendwo eingesetzt werden, wo die Verlässlichkeit von Fakten relevant ist. In einer klug integrierten Kombination mit Systemen, die die Fakten aus verlässlichen Datenquellen ermitteln, bewerten und überprüfbar ausgeben, bringt Generative AI aber enorme Vorteile und eröffnet vielen Nutzern überhaupt erst die Möglichkeit, komplexe Entscheidungsunterstützungssysteme praktikabel in ihre Arbeit zu integrieren.
GenAI und die Auswirkungen auf Wissensmanagement
In den letzten Jahren hat Artificial Intelligence enorme Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der Generative AI und der Large Language Models (LLM). Diese Technologien haben nicht nur unser Verständnis von Maschinellem Lernen revolutioniert, sondern auch tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter das Wissensmanagement.
Sprachmodelle gehackt: Die versteckte Bedrohung in Ihrer KI
Entdecken Sie die unsichtbare Gefahr in der Welt der Sprachmodelle in unserem exklusiven Webinar „Sprachmodelle gehackt: Die versteckte Bedrohung in Ihrer KI“. Dr. Christoph Endres, CEO von der sequire technology GmbH entführt Sie in die wenig bekannte Welt der KI-Sicherheit, in der Sprachmodelle als neues Einfallstor für Cyberangriffe dienen.
Don’t feed the Black Box: 7 Gründe, warum man LLMs nicht mit den eigenen Daten trainieren sollte
Neuronale Sprachmodelle wie ChatGPT werden aktuell von vielen Unternehmen auf Ihren Einsatz mit den eigenen Daten durchleuchtet. Für spezifische Anforderungen mag es verlockend sein, diese Modelle mit eigenen Daten zu feintunen, d. h. das Sprachmodell wird mit den unternehmenseigenen Daten trainiert. Doch gerade wenn es um das Thema Wissensmanagement geht, aber auch darüber hinaus, bringt dieses Vorgehen erhebliche Nachteile mit sich.
Wie LLMs die Technische Redaktion beschleunigen
LLLMs generieren natürliche Sprache und verarbeiten enorme Textmengen. Dadurch können sie unseren Umgang mit Texten revolutionieren.
Werden LLMs Technische Redakteure ersetzen?
Mithilfe den Large Language Models kann KI inzwische beliebige Texte schreiben. Wird ChatGPT Technische Redakteure ersetzen?
AWS und Empolis revolutionieren industrielle Entscheidungsprozesse mit Generative AI
Die SaaS-Software von Empolis setzt in Verbindung mit Amazon Web Services (Generative) AI ein, um die cloudgetriebene Transformation von Unternehmen voranzutreiben.
Das Online-AI-Event des Jahres
Mit einem großen Paukenschlag fand am 28. September mit dem Empolis Exchange Summit 2023 das Online-AI-Event des Jahres statt.
Empolis und nyonic begründen strategische Partnerschaft zur Weiterentwicklung von AI-Sprachmodellen für die Industrie
Die Unternehmen nyonic GmbH und Empolis Information Management GmbH haben heute ihre strategische Partnerschaft bekanntgegeben. Gemeinsames Ziel ist die Entwicklung und Anwendung spezieller AI-Sprachmodelle für den industriellen Einsatz, die eine neue Dimension von Funktionalität und Verlässlichkeit für Industrieunternehmen eröffnen.
Für eine vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz: Empolis integriert Large Language Models in seine Lösungen
Der deutsche Softwareanbieter und KI-Pionier Empolis, ein Unternehmen der proALPHA Gruppe, liefert einen wichtigen Meilenstein durch die Integration von Large Language Models (LLM) in die Empolis AI Platform.
AI – Der Gamechanger als Innovations- und Produktivitätshebel
Generative KI sorgt für Furore und ChatGPT wird derzeit intensiv diskutiert. Der Vortrag von Prof. Dr. Peter Gentsch gibt Impulse und Beispiele, wie sich die neue KI-Generation systematisch zur Optimierung bestehender Prozesse und Produkte, wie auch für neue Geschäftsmodelle, nutzen lässt und wie Generative KI wirklich zum Gamechanger wird.
Webinar „Digital Assistiertes Wissensmanagement: Neue Möglichkeiten für eine erfolgreiche Zukunft“
Jetzt kostenfrei zum Webinar anmelden!
Expertise und Innovationskraft im Service
Wie J. Wagner mit Hilfe von Empolis Service Express®Servicequalität und Kundenzufriedenheit erhöht.
Empolis ist jetzt ein Teil der proALPHA Gruppe. Empolis und proALPHA – (R)Evolution in der Welt der Business-Anwendungen
Die international ausgezeichnete Empolis Gruppe ist nach behördlicher Zustimmung jetzt Teil der proALPHA Gruppe. proALPHA ist einer der führenden Anbieter von ERP+ Software für den Mittelstand. Durch die erfolgreiche Anwendung der Künstlichen Intelligenz und die Cloud-Expertise von Empolis können beide Unternehmen zukünftig gemeinsam Standards in der Entwicklung von Business-Software für den Mittelstand setzen.
Mustererkennung auf Patientendaten: Teil 2
Nach der methodischen Einführung der Mustererkennung möchten wir im zweiten Teil das Prinzip der Empfehlungen mit Erklärungen erläutern.
Mustererkennung auf Patientendaten: Teil 1
Die Abrechnung in Krankenhäusern ist ein wichtiger, allerdings auch fehleranfälliger Prozess, da klinische Daten und Verwaltungsdaten in zunehmenden Mengen berücksichtigt werden müssen. So liegt es nahe, Maschinelles Lernen zur Mustererkennung einzusetzen.
International an der Spitze: Awards für Empolis Software
Empolis, führender Anbieter von cloudbasierter Software im Bereich Intelligent Decision Support auf Basis Künstlicher Intelligenz, wurde gleich zweifach ausgezeichnet.
Künstliche Intelligenz im technischen Kundenservice
KI-basierte SaaS-Lösungen dienen im Service als zentrale Wissensplattform für Kunden, Servicetechniker, Support Agents, Vertriebsmitarbeiter, Partner oder technische Redaktionen und stellen ihnen die richtigen Produkt- und Serviceinformationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereit.
Knowledge Graphen: Finden, was ich brauche
Knowledge Graphen arbeiten so wie Menschen denken. Dadurch können Menschen nahtlos mit KI zusammenarbeiten und ihre Problemlösungskapazitäten erweitern. Knowledge Graphen schaffen Werte in führenden Industrieanwendungen.
Servitization: Modewort oder Gamechanger?
Was sind die fünf wichtigsten Schritte auf dem Weg zu digitalen Geschäftsmodellen?
KI: Die dunkle Seite der Macht?
Auch ohne die Allmachtsfantasien der Science-Fiction-Maschinen hat die Künstliche Intelligenz schon heute eine dunkle Seite, die vielen noch völlig unbekannt ist.
Künstliche Intelligenz: Denkverstärker für die Industrie
Durch die Digitalisierung und mithilfe der künstlichen Intelligenz entstehen jetzt Assistenzsysteme, die Menschen dabei helfen, mehr Informationen in kürzerer Zeit zu verarbeiten. Dies ist inzwischen eine absolut notwendige Hilfestellung für den Werker, weil unsere Welt immer digitaler, schneller und komplexer wird.
Wenn es funktioniert, ist es keine KI mehr
Der Hype um KI in Deutschland nimmt immer größere Züge an. Viele Menschen stellen sich dabei die Frage: Wird es tatsächlich eine Software mit eigenem Bewusstsein - eine künstliche Intelligenz - schon in naher Zukunft geben? Oder sind die Erfolgsmeldungen nur eine Erscheinung des aktuellen Hypes?
Case-based Reasoning: Was ist das eigentlich?
Case-based Reasoning ist die Technologie aus der künstlichen Intelligenz, die einem System die Fähigkeit verleiht, genau dieses Verhalten nachzubilden. Wie ein Mensch wendet CBR bereits vorhandene, ähnliche Lösungen auf neue Situationen an.
Deep Learning: Was ist das eigentlich?
Deep Learning ermöglicht Durchbrüche auf allen Feldern der künstlichen Intelligenz. Egal, ob es sich dabei um Bilderkennung, das Verstehen von Sprache, maschinelle Übersetzung oder das autonome Fahren handelt. Aber was steckt eigentlich dahinter? Und wann ergibt die Verwendung von Deep Learning Sinn?
Web Mining: Was ist das eigentlich?
Im Internet, oder spezieller dem World Wide Web, stehen frei zugängliche Informationen im Überfluss zur Verfügung. Um diese nutzbar zu machen, benötigt man Web Mining.
Text Mining – oder einfach Spaß haben
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur in aller Munde, sie ist cool und bringt Spaß.
Wir stecken einfach jede Menge Daten in einen geeignet konfigurierten Computer, starten die Analyse und bekommen ungeahnte Zusammenhänge in den schönsten Farben visualisiert.
Big Data Analytics in der Finanzindustrie
Die Finanzwelt ist ein dankbares Anwendungsgebiet für Data Engineers und ihre mächtigen Algorithmen: Zahlengetrieben, Prozesse, die seit Dekaden IT-gestützt ablaufen und Unmengen an historischen Daten bereitstellen und ein definiertes Set an KPIs, gegen die die guten von den bösen, die gewinnbringenden von den verlustbehafteten Verträgen unterschieden werden können.
Industrial Analytics: Die richtigen Fragen sind wichtiger als Algorithmen
Für Unternehmen bergen Maschinen- und Sensordaten ein immenses Potenzial zur Optimierung der eigenen Produktionsprozesse und Wartung. Um dieses heben zu können, müssen die Maschinendaten analysier- und auswertbar gemacht werden.
Semantische Suche: Was ist das eigentlich?
Die semantische Recherche ist ein Verfahren des Information Retrieval, bei der die inhaltliche Bedeutung der Suchanfrage berücksichtigt wird.
