In der Druckerei herrscht reger Betrieb: Es werden tausende Broschüren gedruckt, Druckfarben nachgefüllt, Papier zur Verarbeitung bereitgestellt, Druckerzeugnisse zum Versand gebracht. Künstliche Intelligenz optimiert dabei die Produktion durch die Analyse von Maschinendaten.
Warum Industrial Analytics in der Cloud
Industrial Analytics ist keine Zukunftsvision für eine Zeit hinter dem Horizont, sondern praktische Realität. Die hierzu benötigten Technologien und Algorithmen sowie Daten der Anlagen und Maschinen stehen häufig gut nutzbar zur Verfügung und müssen „nur“ noch sinnvoll ausgewertet und bewertet werden.
Industrial Analytics ist keine Magie!
Durch intelligente Technologien lässt sich anhand von Zeitreihendaten exakt berechnen, wann z. B. der Verschleiß einer Maschine so hoch ist, dass bestimmte Komponenten ausgetauscht werden müssen.
Industrial Analytics: Die richtigen Fragen sind wichtiger als Algorithmen
Für Unternehmen bergen Maschinen- und Sensordaten ein immenses Potenzial zur Optimierung der eigenen Produktionsprozesse und Wartung. Um dieses heben zu können, müssen die Maschinendaten analysier- und auswertbar gemacht werden.
