LLM

RAG trifft Knowledge Graph: Ein neues Level der Chatbot-Interaktion

Die Integration von Knowledge Graphen in LLM-Chatbots kennzeichnet eine bedeutende Weiterentwicklung im Bereich der Informationsverarbeitung.

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Für den vertrauenswürdigen Einsatz von Artificial Intelligence: Der „Empolis Buddy“ sorgt als digitaler Kollege für mehr Produktivität

Als weltweiter Spezialist für AI-basierte Industrial-Knowledge-Anwendungen hat Empolis ein Standardprodukt entwickelt, das die Performanz und Einfachheit von Generative AI mit langjährig bewährten, wissensbasierten AI-Verfahren kombiniert.

Ist ChatGPT nun die Lösung für alles?

ChatGPT hat auf der ganzen Welt in kurzer Zeit große Begeisterung hervorgerufen. Bei vielen ist dieser Chatbot aktuell der Inbegriff von Künstlicher Intelligenz. Ist ChatGPT nun die Lösung für alles?

Wie man mithilfe von GenAI Wissen im Field Service gewinnt

Generative AI bietet vielversprechende Möglichkeiten, den Wissensgenerierungsprozess in Unternehmen zu großen Teilen zu automatisieren und zu optimieren. Gleichzeitig braucht es die Kombination mit anderen AI-Lösungen, wie beispielsweise Knowledge Graphen, um sicher zu gehen, dass Wissen korrekt und nicht nur eloquent ist.

Entfesselte LLMs trotz Token-Beschränkung

Durch den Hype rund um Large Language Models (LLM) planen Unternehmen die Realisierung einer chatbotbasierten Interaktion mit der unternehmensinternen Wissensdatenbank. Diese neue Form der Benutzerinteraktion ist durchaus als innovative Weiterentwicklung im Umgang mit Wissen zu betrachten, wenn auch nicht ganz frei von Risiken und Limitationen.

Internationale Auszeichnung für Empolis

Empolis, ein Unternehmen der proALPHA Gruppe und Anbieter von KI-basierten Wissensmanagementlösungen, wurde von der renommierten amerikanischen Fachzeitschrift „Cloud Computing Magazine“ mit dem Cloud Computing Excellence Award 2023 ausgezeichnet. Der Preis würdigt intelligente Cloudlösungen, die mithilfe neuer Technologien innovative Dienste und Geschäftsmodelle ermöglichen.

Mit Generative AI den Angebotsprozess vereinfachen

Der Angebotsprozess lässt sich mit Artificial Intelligence stark vereinfachen und das gleich an mehreren Stellen. Generative AI hilft uns, relevante Teile aus viel zu langen Anfragen zu extrahieren und die anzubietenden Positionen in die richtige Angebotsform zu gießen.

Mit Generative AI komplexe Fragen einfach beantworten

Generative AI allein dient nur zum Small Talk und sollte nirgendwo eingesetzt werden, wo die Verlässlichkeit von Fakten relevant ist. In einer klug integrierten Kombination mit Systemen, die die Fakten aus verlässlichen Datenquellen ermitteln, bewerten und überprüfbar ausgeben, bringt Generative AI aber enorme Vorteile.

GenAI und die Auswirkungen auf Wissensmanagement

In den letzten Jahren hat Artificial Intelligence enorme Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der Generative AI und der Large Language Models (LLM). Diese Technologien haben nicht nur unser Verständnis von Maschinellem Lernen revolutioniert, sondern auch tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter das Wissensmanagement.

7 Gründe, warum man LLMs nicht mit den eigenen Daten trainieren sollte

Neuronale Sprachmodelle wie ChatGPT werden aktuell von vielen Unternehmen auf Ihren Einsatz mit den eigenen Daten durchleuchtet. Für spezifische Anforderungen mag es verlockend sein, diese Modelle mit eigenen Daten zu feintunen, d. h. das Sprachmodell wird mit den unternehmenseigenen Daten trainiert. Doch gerade wenn es um das Thema Wissensmanagement geht, bringt dieses Vorgehen erhebliche Nachteile mit sich.

KUKAs Erfahrung mit LLMs: Das Pilotprojekt auf Basis von KUKA Xpert

Wie können GenAI-Technologien den Service heute unterstützen? Wie kann auch zukünftig mit intelligenten KI-basierten Chatbots ein fundiertes Servicewissen angeboten werden? Erfahren Sie mehr und melden Sie sich zu unserem Webinar an.

Wie LLMs die Technische Redaktion beschleunigen

LLLMs generieren natürliche Sprache und verarbeiten enorme Textmengen. Dadurch können sie unseren Umgang mit Texten revolutionieren.

Werden LLMs Technische Redakteure ersetzen?

Mithilfe den Large Language Models kann KI inzwische beliebige Texte schreiben. Wird ChatGPT Technische Redakteure ersetzen?

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AWS und Empolis revolutionieren industrielle Entscheidungsprozesse mit Generative AI

Die SaaS-Software von Empolis setzt in Verbindung mit Amazon Web Services (Generative) AI ein, um die cloudgetriebene Transformation von Unternehmen voranzutreiben.

ndreas Klüter und Eric Brabänder halten eine Keynote

Das Online-AI-Event des Jahres

Mit einem großen Paukenschlag fand am 28. September mit dem Empolis Exchange Summit 2023 das Online-AI-Event des Jahres statt.

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Empolis und nyonic begründen strategische Partnerschaft zur Weiterentwicklung von AI-Sprachmodellen für die Industrie

Die Unternehmen nyonic GmbH und Empolis Information Management GmbH haben heute ihre strategische Partnerschaft bekanntgegeben. Gemeinsames Ziel ist die Entwicklung und Anwendung spezieller AI-Sprachmodelle für den industriellen Einsatz, die eine neue Dimension von Funktionalität und Verlässlichkeit für Industrieunternehmen eröffnen.

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Für eine vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz: Empolis integriert Large Language Models in seine Lösungen

Der deutsche Softwareanbieter und KI-Pionier Empolis, ein Unternehmen der proALPHA Gruppe, liefert einen wichtigen Meilenstein durch die Integration von Large Language Models (LLM) in die Empolis AI Platform.